2026年4月23日、OpenAIがGPT-5.5をリリースしました。コードネームは「Spud」。ChatGPTとCodexの両方に展開され、コーディング・コンピューター操作・リサーチの3分野で大きく強化されました。
GPT-5.4から約6週間。OpenAIがGPT-5.5をリリースしました。 コードネームの「Spud」（じゃがいも）は、OpenAIが内部開発中のモデルに根菜名を使う命名規則に沿ったものです。性能面での位置づけはGPT-5.4の直接的な後継で、特定の実務領域に絞って徹底的に能力を引き上げたモデルです。 展開先はChatGPTとCodexの2つ。Plus/Pro/Business/Enterpriseプランで利用できます。フリープランへの展開は今回含まれていません。 「新モデルが出た」ではなく「どこが変わり、自分の仕事にどう使えるか」——この記事ではその点だけを解説します。 Claude Code 知らないと損する40のワザ ※早割先着10名様分は完売しました。
GPT-5.5の最大の進化の一つがコーディング能力です。 以前のモデルでは、複雑なコードを書かせると「途中から品質が落ちる」「最後まで辻褄が合わない」という問題がありました。GPT-5.5はこの一貫性の問題を大幅に改善しています。 具体的に変わったのは以下の点です。
コンピューター操作（Computer Use）の強化が、今回の変化の中で最も実務に近い改善です。 GPT-5.5は画面を「読む」だけでなく、「見て、判断して、操作する」ことの精度が上がりました。
リサーチ機能の強化は、情報収集の仕方そのものを変えます。 従来のAIリサーチは「関連情報を集めて並べる」レベルでした。GPT-5.5は「複数のソースを照合し、矛盾を検出し、結論を出す」ところまで一段上がっています。
GPT-5.5のAPIは入力$5/1Mトークン・出力$30/1Mトークン。GPT-5.4比で約2倍の価格設定です。 この価格から見えることは、GPT-5.5は「使い分け」が前提のモデルだということです。
| 用途 | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 定型文生成・要約 | GPT-5.4以下 | コスト優先 |
| 長尺コーディング | GPT-5.5 | 完遂率・精度 |
| 複雑なリサーチ | GPT-5.5 | マルチソース統合 |
| 繰り返し自動化 | GPT-5.5 | Computer Use精度 |
| 軽い質問・調査 | GPT-5.4以下 | コスト優先 |
「GPT-5.5が出たから全部これで」は過剰コストです。目的ごとにモデルを切り替える習慣が、AI活用コストを下げる実践的な方法になります。
GPT-5.4の記事を書いた時、「コーディングと設計の指示精度が上がった」という話をしました。GPT-5.5はその延長線上にありますが、方向性が少し違います。 GPT-5.4は「一回のプロンプトで良い出力を出す」精度を上げた改善でした。GPT-5.5は「長い作業を途中で失速させない」持続力を上げた改善です。 比較表で整理します。
| 能力軸 | GPT-5.4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 単発プロンプト精度 | ★★★★ | ★★★★ |
| 長尺タスク完遂率 | ★★★ | ★★★★★ |
| コンピューター操作 | ★★★ | ★★★★ |
| リサーチ統合能力 | ★★★ | ★★★★ |
| API単価 | 基準 | 約2倍 |
「精度が高いモデル」というより「止まらないモデル」。GPT-5.5の本質はここにあります。
GPT-5.5が手元に届いた時に、具体的に試すべきことを3つ挙げます。 1. Codexで「完遂させる」コーディングタスクを試す 途中で止まっていたプロジェクトや、「以前のモデルだと最後が崩れた」経験があるタスクを持ち込んでみてください。GPT-5.5の完遂率の改善が最も体感しやすい場面です。 2. 定型作業の自動化をComputer Useで設計する 毎週やっている繰り返し作業を1つ選び、GPT-5.5に「やり方を教えながら自動化できるか試す」というアプローチで実験してみてください。完全自動化ではなく「手順の言語化→AI補助」から始めると失敗リスクが低いです。 3. リサーチタスクで「根拠付き」の出力を要求する 「この市場規模を調べて」ではなく「この市場規模を調べ、根拠となるソースを明記した上でまとめて」という指示に変えるだけで、出力の信頼性が大きく上がります。 AIツールの性能差より、指示の設計が先。これはGPT-5.5になっても変わりません。 Claude Code 知らないと損する40のワザ ⬇️ 1on1で密に教えて欲しい方はこちらがオススメです。 ※早割先着10名様分は完売しました。 ⬇️ 法人研修をご希望の方はこちら AI活用・キャリア戦略 個別相談 #AI #生成AI #AIエージェント #AI時代 #AI活用 #AI人材 #AI研修 #AIツール #Claude #ClaudeCode