AIにも使える、センス不要のデザイン品質向上法
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見出し画像はAIで生成しました。 プロンプトは100,000文字超えの記事に掲載中。
https://note.com/kawaidesign/n/n09dd9fcc4810
AIでバナーやFVを量産できるようになっても、最後に詰まるのは制作速度ではありません。
多くの現場で止まるのは、**「なんか弱い」「もう少し高級感」**といった感覚語しか出てこず、修正が再現できないことです。
デザイン品質は、センスの有無だけで決まりません。
品質を安定させるには、感想を禁止し、見えている事実だけで判定する「品質ゲート」を先に作ることです。今回の **design_check_ai_prompt.md** は、その設計がかなり明快でした。
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センス頼みのレビューが危険な理由
センス頼みのレビューは、指摘した本人しか再現できません。
**「バランスが悪い」「ちょっとダサい」**は、その場では通じても、次の制作や別の担当者には引き継げないからです。
AIに指示するときは、ここがさらに致命傷になります。
AIは「いい感じに」では安定しません。代わりに必要なのは、観察順、採点軸、合格ライン、失格条件を明文化した評価基準です。
このプロンプトが強い理由
このプロンプトは、AIにセンスを求めていません。
代わりに、審査官としての仕事だけを与えています。
効いているのは、次の6点です。
役割が明確です。 「感想を言う人」ではなく、「公開可否を決める品質ゲート担当」と定義されています。これだけで、レビューの基準が主観から審査に変わります。
観察の順番が固定されています。 3秒で何が伝わるか、主役は何か、文字は読めるか、視線は流れるか、写真に違和感はないか。この順番があると、AIも人も毎回同じ入り口から見られます。
採点軸と配点が固定されています。 参照ドキュメントでは、主役・訴求 20点、文字・タイポ 25点、レイアウト・視線導線 20点、色・コントラスト 20点、写真・加工・仕上げ 15点です。つまり「何を重く見るか」が先に決まっています。
合格ラインだけでなく hard fail が定義されています。 合計点が高くても、主要コピーが読みにくい、主役が競合している、加工が粗くて信頼を落とすなら不承認です。この仕組みがあると、致命傷を平均点でごまかせません。
見えない情報を推測しないルールがあります。
フォント名、元データの解像度、書き出しサイズなど、画像だけで確認できないことは 未確認 と扱います。これがあると、AIレビューが知ったかぶりしにくくなります。
改善点が最大3件です。 指摘が多すぎると、現場では直せません。本当に効く修正だけに絞ることで、改善が実行可能になります。
センスに頼らず品質を上げる5ステップ
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まず媒体を固定します。 バナー、サムネイル、LP FV、スライドでは、見る距離も読む速さも違います。最初に媒体を決めないと、評価基準がぶれます。
3秒テストを先に置きます。 「読めば分かる」では遅いです。一瞥で主役と訴求が伝わるかを、最初の関門に置きます。
評価軸を5つ前後に絞ります。 軸が多すぎると運用できません。主役、文字、レイアウト、色、仕上げ程度に絞ると、判断が安定します。
足切り条件を定義します。 点数制だけだと、弱いデザインが平均点で残ります。「主要コピーが読めないなら即不承認」のような失格条件を先に置くべきです。
出力形式を固定します。 合計点、判定、内訳、根拠、改善優先度。この順で返すだけでも、レビューの粒度が揃います。
感覚語を事実語に変えるだけで、AI指示は強くなる
現場でよくある失敗は、修正指示まで感覚語で出してしまうことです。
悪い例-
なんか弱い
もっと高級感がほしい
ちょっと見づらい
良い例-
主役が複数競合している
主要コピーの階層が弱く、一瞥で読めない
背景と文字のコントラストが弱く、重要要素が埋もれている
視線が左上と右下を往復し、読む順番が安定しない
AIは、形容詞より観察可能な条件の方が強いです。
「モダンにして」より、**「余白を広げる」「文字階層を3段までにする」「主役以外の装飾を減らす」**の方が再現性があります。
AIにそのまま渡せる品質ゲートの型
以下は、参照ドキュメントを汎用化した簡略版です。
こうした型を作っておくと、画像レビューの精度が安定します。
`あなたは {ブランド名} の公開前デザイン品質ゲート担当です。 添付画像を見て、感想ではなく「公開可否を決める審査」として採点してください。 対象は {媒体名} です。
目的は、画像内の見えている事実だけで、100点満点の点数、判定、改善優先度を返すことです。 見えていない情報は推測しないでください。
判定フロー
- 観察
- 3秒で何が伝わるか
- 主役は何か
- 文字は一瞥で読めるか
- 目線はどこからどこへ流れるか
- 写真や加工に違和感はないか
- 採点
- 主役・訴求: 20点
- 文字・タイポ: 25点
- レイアウト・視線導線: 20点
- 色・コントラスト: 20点
- 写真・加工・仕上げ: 15点
- 判定
- 承認: 82点以上、hard failなし
- 条件付き承認: 78〜81点、hard failなし
- 不承認: 77点以下、またはhard failあり
Hard fail
- 主要コピーが全体表示で読みにくい
- 主要テキストがフチ文字、光彩、過度なドロップシャドウに依存している
- 主役が複数競合し、訴求が曖昧
- 写真や加工の粗さが信頼を落とす
- ぼかし、レタッチ、エフェクトが過剰
重要ルール
- 見えている事実だけを書く
- 画像だけで確認不能な項目は「未確認」と書く
- 正確なフォント名、書き出しサイズ、元データの解像度は断定しない
- 派手さや好みで加点しない
- 改善点は最大3件
出力フォーマット
- 判定対象
- 合計点
- 判定
- 信頼度
- 内訳
- 根拠
- 改善優先度`
人間の役割は「採点軸を作ること」です
AIに任せるべきなのは、採点そのものです。
人間がやるべきなのは、何を良しとし、何を失格にするかを決めることです。
ここが逆になると、毎回レビューがぶれます。
AIにセンスを求めるのではなく、人間がルールを作り、AIにそのルールを何度でも厳密に実行させる。この分担に変えるだけで、品質はかなり安定します。
まず最初にやるべきこと
最初から完璧なガイドラインは要りません。まずは1媒体だけで十分です。
媒体を1つ決める
評価軸を5つに絞る
hard fail を3つ決める
出力フォーマットを固定する
AIと人間が同じシートで見る
これで、「なんか違う」を減らせます。
センスに頼らず品質を上げる方法とは、才能を増やすことではなく、判定基準を言語化することです。
デザイン品質は、感覚の勝負に見えて、実務ではかなりの部分が構造化できます。
だからこそ、AI時代ほど「いい感じ」ではなく、「何を見て、何で落とすか」を先に決めたチームが強くなります。
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